职业技术

2009, No.103(03) 84-85

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

基于小波分析的机械故障诊断

周凤婵;

摘要(Abstract):

噪声是影响设备早期故障诊断正确性的主要因素。利用小波变换对机械设备的噪声信号进行多层次分解,并根据奇异性进行滤波,该法可以对信号进行良好的降噪,同时也不会弱化信号中的弱故障信号。通过对机械设备早期故障信号分析,结果表明奇异信号特征法对水泵早期故障诊断是有效的。

关键词(KeyWords): 故障诊断;小波变换;奇异性

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 周凤婵;

Email:

DOI:

文章评论(Comment):

序号(No.) 时间(Time) 反馈人(User) 邮箱(Email) 标题(Title) 内容(Content)
反馈人(User) 邮箱地址(Email)
反馈标题(Title)
反馈内容(Content)
扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享